Liepos 2–3 d. Klaipėdos universitete edukacijos tyrėjai trumpam pasinėrė į dirbtinio intelekto laboratoriją: čia vyko mokymosi dirbtuvės „Dirbtiniu intelektu grįsti tyrimų įrankiai socialiniam tyrėjui: nuo literatūros analizės iki duomenų interpretavimo“. LETA nariams ir kitiems tyrėjams skirtus mokymus vedė VDU doc. dr. Judita Kapseriūnienė, LETA IKT ir edukacijos tinklo vadovė.
Mokymų metu DI nebuvo pristatomas kaip stebuklinga lazdelė, vienu mostu išsprendžianti tyrimo klausimus. Priešingai – dalyviai aiškinosi, kaip šiuos įrankius taikyti apgalvotai, strategiškai ir metodologiškai pagrįstai: nuo mokslinės literatūros paieškos, sisteminės ir bibliometrinės analizės, tyrimų spragų identifikavimo iki kokybinių bei kiekybinių duomenų interpretavimo, rezultatų vizualizavimo ir akademinio rašymo procesų optimizavimo.
Tyrėjai praktiškai išbandė įvairius DI sprendimus, mokėsi formuluoti tikslesnes užklausas, pasirinkti tinkamus įrankius konkrečioms tyrimo užduotims ir, svarbiausia, neužmiršti, kad paskutinis žodis tyrime visada priklauso tyrėjui. DI gali pasiūlyti kryptį, pagreitinti paiešką ar padėti susisteminti informaciją, tačiau jo atsakymai turi būti tikrinami, lyginami su šaltiniais ir vertinami kritiškai.Dirbtuvės suteikė dalyviams ne tik naujų praktinių įgūdžių, bet ir svarbų priminimą: DI tyrėjo darbe yra pagalbininkas, o ne vedlys. Todėl jo taikymo nauda atsiskleidžia tada, kai DI galimybės derinamos su akademiniu atsakingumu, metodologiniu nuoseklumu ir sveika kritinio mąstymo doze.
